· Rumtoo Operations Team · Dati e KPI · 2 min di lettura
Dashboard KPI per impianti di riciclo: template e guida implementazione
Come costruire un dashboard KPI utile alle decisioni: throughput, qualita, fermi, energia e acqua con owner e soglie operative.
In un impianto HDPE in Messico, i volumi sembravano stabili ma il costo elettrico per tonnellata e salito del 18% in nove mesi. Causa: due motori lavatore rimasti in piena velocita per un bypass “temporaneo” mai rimosso. Correzione in 2 ore, extra costo >35.000 USD.
Il problema era di gestione KPI, non di hardware.
Cosa deve fare un dashboard KPI
Un dashboard serve a rendere visibile un’anomalia in tempo utile per agire.
Tre principi:
- Pochi indicatori (8-12) letti ogni giorno.
- Mix di indicatori lagging e leading.
- Ogni KPI con owner, soglia e azione definita.
Template base: 10 KPI ad alto impatto
Produzione
| KPI | Definizione | Frequenza | Target | Owner |
|---|---|---|---|---|
| Throughput linea | kg/h output vendibile | turno | >=85% nominale | Produzione |
| Resa | output vendibile / input totale | giornaliera | dipende da materiale | Processo |
| Aderenza piano | ore reali / ore pianificate | settimanale | >=90% | Produzione |
Riferimenti resa:
- PET post-consumo: 80-90%
- HDPE rigido: 85-92%
- Film PP/PE: 70-82%
Qualita
| KPI | Definizione | Frequenza | Target | Owner |
|---|---|---|---|---|
| Purezza flake | % polimero target in uscita | turno | >=98% (fibra), >=99,5% (food) | Qualita |
| Umidita finale | % umidita flake secco | turno | <=1,0% o <=0,5% | Qualita |
| Rejection cliente | spedizioni respinte / totali | mensile | <1% | Sales + Qualita |
Integrare con controllo qualita flake.
Affidabilita
| KPI | Definizione | Frequenza | Target | Owner |
|---|---|---|---|---|
| Fermo non pianificato | ore non pianificate / ore pianificate | settimanale | <8% (buono), <4% (ottimo) | Manutenzione |
| MTBF | ore medie tra guasti | mensile | >400 h | Manutenzione |
| PM compliance | PM chiuse / PM pianificate | settimanale | >=90% | Manutenzione |
Energia e utilities
| KPI | Definizione | Frequenza | Target | Owner |
|---|---|---|---|---|
| Intensita energetica | kWh / t output vendibile | giornaliera | tipico 150-350 kWh/t | Plant manager |
| Consumo acqua | m3 acqua fresca / t input | giornaliera | 1,5-3,0 m3/t | Utilities |
Roadmap 6 settimane
Settimane 1-2
- selezionare 8-12 KPI
- definire formula, fonte dati e owner
- impostare target iniziali su storico 90 giorni
Settimane 3-4
- costruire dashboard in strumento usabile dal team
- creare modulo raccolta dati per turno
- test in parallelo con report attuale
Settimane 5-6
- riunione giornaliera 15 minuti
- review settimanale trend
- review mensile cause radice e target
Senza ritmo quotidiano il dashboard resta solo grafica.
Errori comuni
- Troppi KPI al lancio
- Guardare tonnellate senza kWh/t e m3/t
- KPI senza soglia e owner
- Cambiare formule senza versioning
FAQ
Quale software usare?
Quello che il team aggiorna davvero ogni giorno. Molti partono con Excel/Sheets e poi evolvono in BI/SCADA.
Come migliorare qualita dati?
Modulo corto, controlli range in input, audit settimanale dei dati.
Inserire KPI finanziari nel dashboard produzione?
Inserire KPI operativi legati al costo (kWh/t, m3/t, manutenzione/t). P&L completo in report manageriale mensile.
Quanto tempo per vedere risultati?
Spesso 8-12 settimane. I primi benefici arrivano su energia e affidabilita.
Prossimo passo
Per avviare un dashboard KPI orientato all’azione, contatta Rumtoo.
Riferimenti
- KPI
- operazioni
- gestione impianto
